Transformación Presencial · 2 días

AI Deep Sprint

Dos días para ir desde un problema ambiguo a una solución validada con evidencia real. El primer día construye consenso profundo sobre qué resolver y para quién. El segundo convierte esa claridad en un artefacto probado y un backlog listo para ejecutar.

AI Deep Sprint

Dos días bien diferenciados con un propósito cada uno

El AI Deep Sprint separa deliberadamente la fase de entendimiento de la fase de construcción. El primer día está prohibido solucionar: todo el foco va a entender el problema con profundidad, mapear a los usuarios y tomar una decisión estratégica informada.

El segundo día no se vuelve al problema: se construye, se prueba con usuarios reales o simulados, y se toma la decisión de go/no-go con evidencia en la mano. La IA acelera ambas fases, pero el ritmo lo marca el facilitador.

Dos días, ocho bloques

9:00 — 10:30
1.5 h
Bloque 1 — Contexto

Cargar el problema con profundidad

El equipo comparte su conocimiento del problema sin filtros. La IA escucha, estructura y devuelve un mapa del problema con patrones, contradicciones y puntos ciegos que el grupo quizás no veía. No se busca consenso todavía — se busca superficie completa del reto.

IA: estructuración y síntesis Equipo: descarga de conocimiento
10:30 — 12:30
2 h
Bloque 2 — Usuarios

Entender a quién estamos resolviendo

La IA construye 3–4 perfiles de usuario con comportamientos, motivaciones, frustraciones y contextos específicos. El equipo los interroga en vivo: la IA simula respuestas en primera persona. Se identifican los momentos de mayor dolor y oportunidad en el journey.

IA: simulación de usuarios Equipo: validación de supuestos
12:30 — 13:30
1 h

Almuerzo

13:30 — 15:30
2 h
Bloque 3 — Ideación

Sketching individual + amplificación con IA

Cada participante dibuja su propia solución en silencio — 20 minutos, sin hablar. Luego cada sketch es procesado por la IA que lo expande: desarrolla variantes, identifica supuestos implícitos y genera una versión "extrema" para provocar debate. El grupo evalúa el espacio de ideas resultante.

Equipo: sketching individual IA: amplificación y variantes
15:30 — 18:00
2.5 h
Bloque 4 — Decisión estratégica

Elegir la apuesta y diseñar el experimento

Voting estructurado con el método de "heat map" sobre las ideas. El Decision Maker tiene última palabra. La IA documenta los supuestos críticos de la idea ganadora y propone un diseño de experimento mínimo: qué hay que probar mañana, con quién, y qué resultaría en un go/no-go.

Equipo: voto y decisión IA: diseño del experimento
9:00 — 12:00
3 h
Bloque 5 — Construcción

Prototipar con IA en tiempo real

El equipo asume roles: Arquitecto (define qué construir), Director (da feedback a la IA), Escriba (documenta decisiones). La IA construye el prototipo iterativamente — landing, flujo funcional, deck de pitch, o storyboard según el reto. Objetivo: un artefacto de alta fidelidad que un usuario externo pueda usar sin contexto previo.

IA: construcción del artefacto Equipo: dirección y decisiones
12:00 — 13:00
1 h

Almuerzo

Los facilitadores preparan las sesiones de testing de la tarde.

13:00 — 16:00
3 h
Bloque 6 — Testing

Validar con usuarios reales o simulados

Ronda de 3–5 entrevistas de 20 minutos con usuarios reales reclutados con anticipación. Si no hay acceso a usuarios reales, la IA simula 5 perfiles distintos con instrucciones específicas para comportarse como escépticos, entusiastas y neutrales. La IA sintetiza hallazgos en tiempo real entre sesiones.

Usuarios reales (ideal) IA: síntesis de hallazgos
16:00 — 18:00
2 h
Bloque 7 — Cierre

Decidir y planificar la ejecución

El equipo evalúa los hallazgos contra los supuestos del día anterior. La IA presenta un análisis de señales: qué se confirmó, qué se invalidó, qué es aún incierto. El grupo toma la decisión final: avanzar, pivotar, o descartar. Se arma el backlog de las próximas 6 semanas con la IA como escriba y estructurador.

Equipo: decisión go/no-go IA: backlog y planificación
Principio clave

"El primer día pertenece al problema — nada de soluciones prematuras. El segundo día pertenece a la evidencia — nada de opiniones sin datos."

Lo que el equipo se lleva

Prototipo de alta fidelidad

Artefacto navegable o presentable que un externo puede evaluar sin contexto previo.

🧪
Reporte de validación

Síntesis de hallazgos del testing: qué funcionó, qué no, qué sigue siendo incierto.

📋
Backlog 6 semanas

Plan de ejecución priorizado con owners, criterios de éxito y próximos hitos.

📖
Sprint log completo

Documentación de todas las decisiones tomadas, ideas descartadas y razonamiento detrás de cada elección.

¿1 día o 2 días?

Dimensión
AI Sprint Day (1d)
AI Deep Sprint (2d)
Tipo de problema
Bien definido
Ambiguo o complejo
Profundidad en usuarios
Simulada (IA)
Real + simulada
Calidad del prototipo
Navegable / testeable
Alta fidelidad
Alineación del equipo
Rápida
Profunda, duradera
Stakeholders
Equipo pequeño
Múltiples perspectivas
Evidencia de validación
IA (sintética)
Usuarios reales
Backlog resultante
Próximas acciones
6 semanas con owners

Este workshop es para vos si…

El problema todavía no está claro — hay desacuerdo interno sobre qué resolver o para quién.

Hay múltiples stakeholders con perspectivas distintas que necesitan alinearse antes de ejecutar.

La decisión tiene alta consecuencia — un pivot de producto, una nueva línea de negocio, una inversión significativa.

Querés evidencia real, no solo supuestos internos, antes de comprometer recursos al desarrollo.

El equipo necesita salir del día a día para pensar estratégicamente juntos sin interrupciones.

Stack completo de dos días

🧠
Claude

Síntesis, simulación de usuarios y construcción

Ambos días
🔍
Perplexity

Research profundo de mercado y competidores

Día 1
📊
NotebookLM

Análisis de documentos internos y síntesis

Día 1
🎨
v0 / Bolt

Prototipado visual de alta fidelidad

Día 2
🗣
ElevenLabs

Simulación de entrevistas con voz (si no hay usuarios)

Día 2
📝
Notion AI

Sprint log, backlog y documentación final

Ambos días